Зачем интернет-магазину с большим каталогом бот в MAX
Клиент — интернет-магазин одежды и аксессуаров с 3000+ позиций — обратился с задачей снизить нагрузку на поддержку и уменьшить долю брошенных корзин. До запуска проекта 60% обращений были типовыми вопросами о наличии, размерах и статусах заказов.
Цели проекта: автоматизировать 70% обращений поддержки, снизить долю брошенных корзин до 50% и увеличить повторные покупки. Проект реализован под NDA.
Чат-бот для интернет-магазина понадобился здесь не ради моды на автоматизацию, а из-за арифметики каталога. Три тысячи позиций в одежде — это размерные сетки, цвета, разные поставщики и остатки, которые меняются в течение дня. Покупатель не читает карточку до конца, он пишет в поддержку: «есть 46-й в чёрном?». Таких вопросов приходит больше, чем оператор физически может разобрать до конца смены.
Цена бездействия считается просто. Когда 60% обращений — типовые, поддержка работает складом справок, а не решает спорные ситуации. Ответ через сорок минут в fashion-сегменте почти всегда означает, что вещь куплена в другом месте: решение о покупке одежды принимается за один вечер. При доле брошенных корзин 74% магазин фактически оплачивал рекламный трафик, который доходил до кассы в каждом четвёртом случае.
Цели проекта: автоматизировать 70% обращений поддержки, снизить долю брошенных корзин до 50% и увеличить повторные покупки. Проект реализован под NDA.
Чат-бот для интернет-магазина понадобился здесь не ради моды на автоматизацию, а из-за арифметики каталога. Три тысячи позиций в одежде — это размерные сетки, цвета, разные поставщики и остатки, которые меняются в течение дня. Покупатель не читает карточку до конца, он пишет в поддержку: «есть 46-й в чёрном?». Таких вопросов приходит больше, чем оператор физически может разобрать до конца смены.
Цена бездействия считается просто. Когда 60% обращений — типовые, поддержка работает складом справок, а не решает спорные ситуации. Ответ через сорок минут в fashion-сегменте почти всегда означает, что вещь куплена в другом месте: решение о покупке одежды принимается за один вечер. При доле брошенных корзин 74% магазин фактически оплачивал рекламный трафик, который доходил до кассы в каждом четвёртом случае.







