Сверка с кассой: выданные заказы и пробитые чеки

Расхождение между выдачей и кассой
Сверка с кассой: выданные заказы и пробитые чеки - основное изображение
Выполненная работа
ОбследованиеСверка с данными кассыОтчётПилот
Стек
НейросетиRTSPTelegramВеб-кабинет
Видеоаналитика считает выданные заказы, а данные кассы показывают число чеков. Расхождение попадает в отчёт без обвинений.
О сценарии
Пример сценария на демонстрационных данных. Реальные цифры определяются на пилоте на вашем объекте.

Кафе с кассовой зоной и выдачей заказов. Сценарий подходит и для кальянных, баров и фастфуда: везде, где заказ выдают рядом с кассой.
Задача
Если заказ выдан, а чек не пробит, заведение теряет выручку. Найти такие случаи вручную невозможно, а по кассе их не видно. Нужна система, которая сравнивает две картины:

  • сколько заказов фактически выдано гостям по видео;
  • сколько чеков пробито по данным кассы;
  • где совпадение нарушено;
  • как это выглядит на стоп-кадре.
Сверка с кассой: выданные заказы и пробитые чеки - изображение 1Сверка с кассой: выданные заказы и пробитые чеки - изображение 2
Как работает сверка с кассой
Система видеоаналитики считает выданные заказы, а данные кассы показывают число пробитых чеков. Расхождение попадает в отчёт со стоп-кадром. Мы не обвиняем сотрудника: расхождение не доказывает хищение, причиной могут быть возврат, ошибка кассы или сбой сверки, а решение остаётся за управляющим.

Не путайте с распознаванием чеков по фото: в этом сценарии мы не читаем бумажные чеки, а сравниваем число выданных заказов по видео с цифрой из кассовой системы.
Как мы это разрабатываем
  1. 1

    Подключаем камеру и кассу

    Ставим камеру на зону выдачи и подключаем данные кассы.

  2. 2

    Проектируем зону выдачи

    Моделируем стойку и задаём зону, где заказ передают гостю.

  3. 3

    Считаем выданные заказы

    Нейросеть видит передачу заказа гостю и увеличивает счётчик выдачи.

  4. 4

    Сверяем с кассой

    Число выданных заказов сравниваем с числом пробитых чеков за выбранный период.

  5. 5

    Формируем отчёт расхождений

    В отчёте стоп-кадры случаев, где совпадение нарушено. Решение остаётся за управляющим.

Что получает заведение
  • сравнение «выдано» и «чеков» по дням и сменам;
  • список расхождений со временем и стоп-кадром;
  • доля совпадений и динамика;
  • уведомления в Telegram о расхождении.


Это иллюстрация: реальные цифры будут на вашем объекте. Интеграция с кассовой системой определяется на обследовании.
Что нужно для запуска
Нужны камеры с потоком RTSP (подходят Dahua, Hikvision и HiWatch, Tiandy, Uniview, Reolink, TP-Link и другие), интернет на объекте от 5 Мбит/с на отдачу и доступ к роутеру для настройки защищённого туннеля. Оптимальный ракурс: сверху под углом 30–45°, чтобы руки и предметы не закрывались. Запуск одного заведения от 4 дней.

Для сверки нужен доступ к данным кассы (выгрузка или интеграция).
Как проверить на вашем объекте
Подключим одну-две камеры вашего заведения, разметим зоны и покажем первые цифры на реальных данных. Это пилот: вы видите, как система работает именно у вас, до того как принимать решение.

Для пилота нужны камера над зоной выдачи и выгрузка данных кассы за несколько дней.
Частые вопросы
Это распознавание чеков?
Нет, мы считаем выданные заказы по видео и сравниваем с числом чеков в кассе.

Можно ли подключить любую кассу?
Зависит от кассовой системы. Это определяется на обследовании.
Над проектом работали
Дмитрий
Сергей
Мария
Ольга
ДмитрийМенеджмент
СергейТимлид
МарияFrontend-разработка
ОльгаАналитика
Видеоаналитика для кальянной
Следующий кейс
Видеоаналитика для кальянной
5
Пора обсудить
ваш проект!
Оставьте заявку или напишите