Видеоаналитика для ресторана
Персонал, гости, бар и кофемашина
Выполненная работа
ОбследованиеРазметка зонРоли персоналаКабинетПилот
Стек
НейросетиRTSPTelegramВеб-кабинет
Ссылки
Видеоаналитика различает персонал и гостей, считает занятость столов и время у бара и кофемашины. За 5 минут проверки приняла 18 решений о роли, все верные при ручной проверке.
О клиенте
Реальная запись из зала. Лица размыты, название заведения не указываем, заведение согласилось на публикацию.
Ресторан с залом, баром и кофемашиной. Камеры в нём уже были установлены, новое оборудование не покупали: система видеоаналитики подключилась к существующему потоку.
Ресторан с залом, баром и кофемашиной. Камеры в нём уже были установлены, новое оборудование не покупали: система видеоаналитики подключилась к существующему потоку.
Задача
Камеры в зале есть, но запись смотрят после инцидента. Сколько гостей, как долго стол был занят, где простаивал персонал, как быстро официант подходил к гостю — неизвестно. Регламенты (порядок у бара, подход к столу) проверяются вручную и выборочно.
Нужна видеоаналитика для ресторана, которая работает на уже установленных камерах и отвечает на вопросы управляющего:
Нужна видеоаналитика для ресторана, которая работает на уже установленных камерах и отвечает на вопросы управляющего:
- кто в кадре: гость или сотрудник;
- как долго заняты столы и бар;
- как часто официант подходит к гостям;
- сколько сотрудник проводит у кофемашины и мойки.
Как система отличает персонал от гостей
Роль определяется по форме одежды и по зонам, где человек работает. Гости и сотрудники выделены на кадре разными цветами. За 5 минут проверки система приняла 18 решений о роли, все были верными при ручной проверке, в том числе когда сотрудник стоит у стола или идёт по залу.
Главное отличие от обычного видеонаблюдения для ресторана: запись показывает, что было, а видеоаналитика в видеонаблюдении размечает людей по ролям и сразу считает цифры по каждой роли.
Главное отличие от обычного видеонаблюдения для ресторана: запись показывает, что было, а видеоаналитика в видеонаблюдении размечает людей по ролям и сразу считает цифры по каждой роли.
Как мы это разрабатываем
- 1
Подключаем камеры зала
Берём потоки с камер, которые уже висят в зале и у бара.
- 2
Проектируем зоны
Моделируем зал: бар, кофемашину, мойку и столы как отдельные зоны.
- 3
Отличаем персонал от гостей
Роль определяем по форме одежды и по зоне. Сотрудники и гости выделены разными цветами.
- 4
Считаем время и подходы
Таймеры в зонах, подходы официанта к столу и ожидание гостя.
- 5
Собираем отчёты
График занятости зон, план зала и уведомления в Telegram.
Контроль работы официантов и бара
Сотрудник у кофемашины выделяется синей рамкой и таймером зоны. Время у кофемашины и у мойки считается отдельно. Считаются подходы официанта к столу и ожидание гостя. Так выглядит контроль персонала через видеонаблюдение без просмотра записей.
Цифры за 5 минут: стол занят 99% времени, бар 47%, пауза у бара 100 секунд, один подход официанта. На графике занятости зон видно, когда в каждой зоне были гости, персонал или никого.
Система видеонаблюдения с ИИ работает на ваших камерах: подключиться можно к камерам Dahua, Hikvision, HiWatch и другим с потоком RTSP.
Цифры за 5 минут: стол занят 99% времени, бар 47%, пауза у бара 100 секунд, один подход официанта. На графике занятости зон видно, когда в каждой зоне были гости, персонал или никого.
Система видеонаблюдения с ИИ работает на ваших камерах: подключиться можно к камерам Dahua, Hikvision, HiWatch и другим с потоком RTSP.
Внедрение видеоаналитики для ресторана
Нужны камеры с потоком RTSP (подходят Dahua, Hikvision и HiWatch, Tiandy, Uniview, Reolink, TP-Link и другие), интернет на объекте от 5 Мбит/с на отдачу и доступ к роутеру для настройки защищённого туннеля. Оптимальный ракурс: сверху под углом 30–45°, чтобы руки и предметы не закрывались. Запуск одного заведения от 4 дней.
Шаги:
Шаги:
- Обследование: проверяем камеры, сеть, ракурсы и свет, фиксируем список сценариев.
- Подключение: защищённый туннель до сервера без открытых портов на объекте.
- Разметка: рисуем зоны, настраиваем роли и нормы времени под ваши регламенты.
- Настройка модели: дообучаем под предметы заведения, если нужно.
- Пилот: сверяем цифры системы с реальностью, калибруем пороги, обучаем сотрудников работе с кабинетом.
- Сопровождение: следим за связью, перенастраиваем зоны, обновляем модели, готовим отчёты.
Как проверить на вашем объекте
Подключим одну-две камеры вашего заведения, разметим зоны и покажем первые цифры на реальных данных. Это пилот: вы видите, как система работает именно у вас, до того как принимать решение.
Число камер определяем на обследовании: обычно это зал, бар и касса.
Число камер определяем на обследовании: обычно это зал, бар и касса.
Частые вопросы
Распознаёте ли вы лица?
Нет, система считает людей и действия, а не личности.
Заведение согласилось на публикацию?
Да. Запись из зала, лица размыты, название не указываем.
Нужны ли новые камеры для видеонаблюдения с ИИ?
Нет, подключаемся к установленным камерам и регистраторам с потоком RTSP.
Нет, система считает людей и действия, а не личности.
Заведение согласилось на публикацию?
Да. Запись из зала, лица размыты, название не указываем.
Нужны ли новые камеры для видеонаблюдения с ИИ?
Нет, подключаемся к установленным камерам и регистраторам с потоком RTSP.
Над проектом работали
ДмитрийМенеджмент
СергейТимлид
МарияFrontend-разработка
КонстантинBackend-разработка
Следующий кейс
Видеоаналитика для магазина и торгового центра
5
Пора обсудить
ваш проект!
ваш проект!
Оставьте заявку или напишите
