Машинное зрение на линии: контроль качества изделий

Годные и бракованные изделия на конвейере

Выполненная работа

Постановка задачиСбор и разметка кадровОбучение моделиКабинетПилот

Стек

НейросетиRTSPTelegramВеб-кабинетМашинное зрение

Ссылки

Об услуге

Камера над конвейером проверяет каждое изделие, нейросеть отмечает брак, а счётчик ведёт учёт годных и бракованных.

О сценарии

Пример сценария на демонстрационных данных. Реальные цифры определяются на пилоте на вашем объекте.

Линия розлива стеклянных бутылок: типичная задача для пищевого и напиточного производства. Тот же подход применим для сборки, упаковки и металлообработки.

Задача

На линии розлива или сборки контролёр не успевает проверять каждое изделие, а брак доходит до упаковки. Нужно проверять каждое и считать годные и бракованные. Мы ставили задачу машинного зрения так:

находить трещины и сколы на каждой бутылке;
отмечать брак в кадре и сохранять стоп-кадр;
вести счётчик годных и бракованных по смене;
передавать сигнал о браке в журнал и уведомления.

Машинное зрение на линии: контроль качества изделий - изображение 1

Машинное зрение на линии: контроль качества изделий - изображение 2

Технология машинного зрения: как это работает на линии

Камера над конвейером снимает изделия, нейросеть решает, годное изделие или с дефектом, и отмечает брак в кадре. Это и есть технология машинного зрения: камера, освещение, вычисления и программа в одной системе.

Раньше машинное зрение строили на жёстких правилах: порогах яркости и контурах. Искусственный интеллект и машинное зрение вместе позволяют обучить модель на примерах вашего брака и находить дефекты, которые правилами не описать.

Системы машинного зрения можно подключить к контроллеру линии: при интеграции сигнал о браке может остановить линию или отсортировать изделие. Состав интеграции определяем на обследовании.

Как мы это разрабатываем

1
Ставим камеру над конвейером
Подключаем IP-камеру и подбираем свет, чтобы дефекты были видны.
2
Проектируем зону контроля
Моделируем линию и задаём участок, где проверяется каждое изделие.
3
Обучаем на примерах брака
Показываем нейросети годные изделия и ваши типичные дефекты.
4
Находим брак
Каждое изделие в кадре проверяется, брак отмечается рамкой и сохраняется стоп-кадр.
5
Ведём счётчики
Годные и бракованные по смене, журнал событий и уведомления.

Компьютерное зрение для контроля качества на производстве: что получает завод

счётчики годных и бракованных изделий по смене, часу и линии;
стоп-кадры брака с типом дефекта;
журнал событий контроля и отчёты за смену, день и месяц;
график брака по часам: видно, когда линия работает хуже.

Компьютерное зрение на производстве и машинное зрение для производства актуальны там, где брак доходит до упаковки или клиента. На демо стеклянные бутылки: брак отмечен красной рамкой. На реальной линии цифры и точность определяются на пилоте.

Разработка машинного зрения: с чего начать

Мы начинаем с пилота на одной линии и одном типе дефекта. Нам нужны изделие, тип брака, скорость линии и требования к точности. Дальше:

собираем и размечаем кадры с вашей линии;
обучаем модель и проверяем её на выборке;
показываем результат на живом потоке;
после пилота настраиваем машинное зрение на остальных линиях.

Камера машинного зрения подбирается под размер дефекта, скорость конвейера и свет: иногда подходит обычная IP-камера, иногда нужна промышленная.

Как выбрать решение

Если вы сравниваете готовый комплект («машинное зрение купить») и заказ разработки: готовый комплект подходит для типовых задач (наличие, счёт), а для сложного брака нужна модель под ваше изделие.

Как проверить на вашем объекте

Подключим одну-две камеры вашей линии или объекта, настроим проверку и покажем первые цифры на реальных данных. Это пилот: вы видите, как система работает именно у вас, до того как принимать решение.

Для пилота пришлите образцы годных и бракованных изделий и видео с линии: оценим точность до внедрения.

Частые вопросы

С чего начать внедрение машинного зрения?
С пилота на одной линии и одном типе дефекта: так видно, что получится, до больших вложений.

Нужны ли специальные камеры?
Зависит от изделия и скорости линии. Это определяется на обследовании.

Чем машинное зрение отличается от компьютерного?
Машинное зрение — прикладная часть компьютерного зрения для промышленности: камера и ПО проверяют изделия на линии.

Над проектом работали