Опасные зоны у станка: контроль присутствия

Человек в опасной зоне, время и сигнал в Telegram
Опасные зоны у станка: контроль присутствия - основное изображение
Выполненная работа
Схема зоныРазметка границКабинетУведомленияПилот
Стек
НейросетиRTSPTelegramВеб-кабинетМашинное зрение
Камера с обзором станка знает границы опасной зоны, видит человека в зоне, считает время и присылает сигнал в Telegram.
О сценарии
Пример сценария на демонстрационных данных. Реальные цифры определяются на пилоте на вашем объекте.

Цех с деревообрабатывающим станком: рабочий проходит рядом с подающим столом. Сценарий подходит как дополнение к штатной защите прессов, станков, роботизированных ячеек и складской техники.
Задача
Охрана труда требует, чтобы в опасной зоне станка не было людей без допуска. Инструктаж проводят, но проверить, как зоной пользуются в течение смены, невозможно. Нужна система, которая:

  • знает границы опасной зоны на полу;
  • видит человека в зоне и считает время;
  • присылает сигнал в Telegram со стоп-кадром;
  • ведёт журнал нарушений по сменам и станкам.
Опасные зоны у станка: контроль присутствия - изображение 1Опасные зоны у станка: контроль присутствия - изображение 2
Видеоаналитика для охраны труда: как это работает
Нейросеть находит людей в кадре, а мы рисуем на кадре опасную зону. Если человек зашёл в зону, система включает таймер и присылает сигнал со стоп-кадром. Видеоаналитика охрана труда не следит за людьми, а фиксирует факт нахождения в зоне.

Система не распознаёт лица: она определяет человека как объект, а не личность. Сотрудников нужно заранее предупредить о видеонаблюдении.

При интеграции сигнал можно передать контроллеру станка, чтобы остановить его. Система не заменяет штатные средства защиты (ограждения, световые завесы): схему согласуйте со службой охраны труда. Состав интеграции определяем на обследовании.
Как мы это разрабатываем
  1. 1

    Ставим камеру над станком

    Подключаем камеру над рабочей зоной станка и подбираем ракурс без слепых зон.

  2. 2

    Проектируем опасную зону

    Моделируем цех и задаём границы опасной зоны на полу вокруг станка.

  3. 3

    Находим человека в зоне

    Нейросеть определяет человека как объект, а не личность, и видит, когда он зашёл в зону.

  4. 4

    Включаем таймер и сигнал

    Система считает время в зоне и присылает сигнал в Telegram со стоп-кадром.

  5. 5

    Ведём журнал нарушений

    Журнал по сменам и станкам: время, длительность и стоп-кадр каждого случая.

Что получает служба охраны труда
  • журнал нарушений по зонам, сменам и станкам;
  • время нахождения в зоне и повторные случаи;
  • сигналы в Telegram со стоп-кадром;
  • отчёты по сменам и участкам.


Видеоаналитика на производстве и компьютерное зрение на производстве решают здесь одну задачу: показать, что происходит у станка. Промышленная видеоаналитика даёт данные для обсуждения с бригадой: не «вы нарушаете», а «вот что было, вот когда». На демо время в зоне 00:18 показано для иллюстрации.
Что нужно для запуска
Нужны камеры с потоком RTSP (подходят Dahua, Hikvision и HiWatch, Tiandy, Uniview, Reolink, TP-Link и другие), интернет на объекте от 5 Мбит/с на отдачу и доступ к роутеру для настройки защищённого туннеля. Ракурс подбираем на обследовании: он должен показывать всю линию или границу опасной зоны без перекрытий. Запуск одного объекта от 4 дней.

Для опасных зон нужен обзорный ракурс камеры, на котором видна вся граница зоны. Перед запуском мы помогаем подготовить текст уведомления для сотрудников.
Как проверить на вашем объекте
Подключим одну-две камеры вашей линии или объекта, настроим проверку и покажем первые цифры на реальных данных. Это пилот: вы видите, как система работает именно у вас, до того как принимать решение.

Для пилота нужны камера с обзором станка и схема опасной зоны.
Частые вопросы
Остановит ли система станок?
Только при интеграции с контроллером. Это отдельная работа, определяем на обследовании. Решение об остановке станка согласуйте с охраной труда.

Распознаёте ли вы лица?
Нет, лица не распознаём и биометрию не строим: система определяет человека как объект, а не личность. Видео обрабатывается на нашем сервере.

Законно ли это?
Это зависит от вашего регламента и договоров с сотрудниками. Сотрудников нужно заранее предупредить о видеонаблюдении, мы помогаем подготовить текст. Формулировку согласуйте с юристом.
Над проектом работали
Дмитрий
Сергей
Мария
Евгений
ДмитрийМенеджмент
СергейТимлид
МарияFrontend-разработка
ЕвгенийDevOps
Пустующий бар, раздача и касса
Следующий кейс
Пустующий бар, раздача и касса
5
Пора обсудить
ваш проект!
Оставьте заявку или напишите