Очереди и столы в кафе

Длина очереди, ожидание гостя, время до уборки
Очереди и столы в кафе - основное изображение
Выполненная работа
ОбследованиеЗоны очереди и столовКабинетПилот
Стек
НейросетиRTSPTelegramВеб-кабинет
Система считает людей в очереди, следит за временем ожидания и показывает, сколько стол стоит неубранным.
О сценарии
Пример сценария на демонстрационных данных. Реальные цифры определяются на пилоте на вашем объекте.

Кафе с кассой, залом и несколькими десятками посадочных мест. Сценарий подходит и для ресторанов, столовых и фастфуда.
Задача
Гость уходит, если очередь движется медленно, а освободившиеся столы долго не убирают. Управляющий видит это только в зале и только в момент, когда там находится. Нужна видеоаналитика для кафе и ресторанов, которая:

  • считает людей в очереди и время ожидания;
  • показывает занятость столов по плану зала;
  • сообщает, когда стол не убран слишком долго;
  • собирает цифры по часам, чтобы планировать смены.
Очереди и столы в кафе - изображение 1Очереди и столы в кафе - изображение 2
Как работает контроль очередей и столов
Нейросеть считает людей в зоне очереди и следит за временем ожидания. Для столов система определяет занятость и время, прошедшее с ухода гостей до уборки. Зоны проектируются под ваш зал: касса, очередь, столы.

Видеонаблюдение для ресторана превращается в цифры без просмотра записей: система видеоаналитики сама пишет события в журнал и присылает уведомления, когда очередь превысила порог.
Как мы это разрабатываем
  1. 1

    Подключаем камеру

    Берём поток RTSP с камеры над залом. Лучший ракурс: сверху под углом 30–45°.

  2. 2

    Проектируем зоны

    Моделируем зал: описываем кассу, очередь и каждый стол как отдельные зоны.

  3. 3

    Считаем людей

    Нейросеть находит каждого человека в очереди и ведёт его по кадру.

  4. 4

    Задаём пороги

    Очередь длиннее нормы или стол не убран слишком долго: система фиксирует событие.

  5. 5

    Видим результат

    План зала и цифры по часам в кабинете, уведомления в Telegram.

Что получает кафе
  • длина очереди по часам и среднее ожидание;
  • план зала с занятостью столов и отметкой «не убран»;
  • время до уборки каждого стола;
  • события и уведомления в Telegram по порогам.


Те же камеры можно использовать для контроля работы официантов (подходы к гостям) и подсчёта посетителей.
Что нужно для запуска
Нужны камеры с потоком RTSP (подходят Dahua, Hikvision и HiWatch, Tiandy, Uniview, Reolink, TP-Link и другие), интернет на объекте от 5 Мбит/с на отдачу и доступ к роутеру для настройки защищённого туннеля. Оптимальный ракурс: сверху под углом 30–45°, чтобы руки и предметы не закрывались. Запуск одного заведения от 4 дней.
Как проверить на вашем объекте
Подключим одну-две камеры вашего заведения, разметим зоны и покажем первые цифры на реальных данных. Это пилот: вы видите, как система работает именно у вас, до того как принимать решение.

Для старта достаточно доступа к потоку камеры и интернета на объекте. Запуск от 4 дней.
Частые вопросы
Как система определяет, что стол не убран?
По зонам столов: гости ушли, а стол остаётся без действий дольше заданного порога.

Какой порог очереди?
Задаётся под ваше заведение, на демо 6 человек.
Над проектом работали
Дмитрий
Сергей
Мария
Ольга
ДмитрийМенеджмент
СергейТимлид
МарияFrontend-разработка
ОльгаАналитика
Распознавание номеров на парковке и шлагбауме
Следующий кейс
Распознавание номеров на парковке и шлагбауме
5
Пора обсудить
ваш проект!
Оставьте заявку или напишите