Видеоаналитика для магазина и торгового центра

Загрузка по часам и пик посетителей
Видеоаналитика для магазина и торгового центра - основное изображение
Выполненная работа
ОбследованиеЛиния подсчётаКабинетПилот
Стек
НейросетиRTSPTelegramВеб-кабинет
Система считает вход и выход посетителей и показывает загрузку магазина по часам и пик. Датчик на двери не нужен.
О сценарии
Пример сценария на демонстрационных данных. Реальные цифры определяются на пилоте на вашем объекте.

Магазин одежды или торговый центр с одним-двумя входами. Задача типовая для ритейла и хорошо показывает, как работает система подсчёта посетителей на камерах.
Задача
Магазину и торговому центру нужно знать, сколько людей заходит и в какие часы пик, чтобы ставить смены продавцов и, при данных кассы, оценивать, сколько посетителей доходит до покупки. Датчик на двери считает проходы в одной точке, а ручной подсчёт неточен. Счётчик посетителей магазина нужен не ради красивой цифры, а ради решений:

  • сколько продавцов выставить на пиковый час;
  • когда проводить акции и выкладку;
  • как меняется поток по дням и неделям;
  • какой вход загружен сильнее.
Видеоаналитика для магазина и торгового центра - изображение 1Видеоаналитика для магазина и торгового центра - изображение 2
Как работает подсчёт посетителей в магазине
Нейросеть находит каждого человека в кадре. На входе рисуем линию, и система считает пересечения в обе стороны. В зале считаем людей в кадре, а каждые 60 секунд пишем состояние в журнал, по которому строится загрузка по часам.

Система подсчёта посетителей работает на уже установленной камере: инфракрасный счётчик посетителей и датчик подсчёта посетителей не нужны. Если камеры на входе нет, на обследовании подскажем подходящий ракурс.
Как мы это разрабатываем
  1. 1

    Ставим камеру над входом

    Подключаем камеру над дверью. Если её нет, подскажем ракурс на обследовании.

  2. 2

    Проектируем линию и зоны

    Моделируем вход и зал: линия подсчёта на пороге и зона торгового зала.

  3. 3

    Считаем людей

    Нейросеть находит каждого человека и считает пересечения линии в обе стороны.

  4. 4

    Пишем состояние в журнал

    Каждые 60 секунд система сохраняет, сколько людей в зале.

  5. 5

    Показываем загрузку

    График по часам, пик посетителей и уведомления в Telegram.

Что получает магазин
  • вошло и вышло, сколько внутри сейчас, максимум за день;
  • пик загрузки и график по часам в сравнении с прошлой неделей;
  • загрузка по входам;
  • журнал событий и уведомления, когда людей в зале больше порога.


Тот же кабинет затем показывает очереди и занятость зон, поэтому счётчик посетителей магазина не остаётся отдельным инструментом. Если вы ищете счётчик посетителей купить, сравните: готовый датчик считает только проходы, а подсчёт по камере даёт ещё и данные о людях в зале.
Что нужно для запуска
Нужны камеры с потоком RTSP (подходят Dahua, Hikvision и HiWatch, Tiandy, Uniview, Reolink, TP-Link и другие), интернет на объекте от 5 Мбит/с на отдачу и доступ к роутеру для настройки защищённого туннеля. Оптимальный ракурс: сверху под углом 30–45°, чтобы руки и предметы не закрывались. Запуск одного заведения от 4 дней.
Как проверить на вашем объекте
Подключим одну-две камеры вашего заведения, разметим зоны и покажем первые цифры на реальных данных. Это пилот: вы видите, как система работает именно у вас, до того как принимать решение.

Для старта достаточно доступа к потоку камеры и интернета на объекте. Запуск от 4 дней.
Частые вопросы
Распознаёте ли вы лица посетителей?
Нет, лица не распознаём и биометрию не строим. Система считает людей. Видео обрабатывается на нашем сервере, условия хранения согласуйте с юристом.

Подходит ли подсчёт по камере для торгового центра?
Да, можно считать поток по нескольким входам и по зонам.

Чем подсчёт по камере отличается от датчика?
Он использует установленную камеру и даёт ещё очереди, время в зонах и роль человека.
Над проектом работали
Дмитрий
Сергей
Мария
Константин
ДмитрийМенеджмент
СергейТимлид
МарияFrontend-разработка
КонстантинBackend-разработка
Машинное зрение на линии: контроль качества изделий
Следующий кейс
Машинное зрение на линии: контроль качества изделий
5
Пора обсудить
ваш проект!
Оставьте заявку или напишите